Cómo el análisis de datos puede informar el proceso de diseño y la toma de decisiones

Un poco más tarde de lo que me hubiera gustado, traigo una nueva entrega de contenido vinculado con el valor del diseño como palanca estratégica para organizaciones. En este caso quiero hacer foco en el valor de los datos para la toma de decisiones de diseño.

Cuando me pongo a pensar en el valor de los datos, en el poder que tienen para influir en nuestras decisiones y en cómo pueden moldear los procesos de diseño, me siento abrumado por momentos. No por el volumen de datos, sino por la espectacular cantidad de posibilidades que nos ofrecen. Es fundamental entender que los datos no son sólo números en una Excel. Son historias. Son patrones. Son ideas. Y cuando aprendemos a escucharlos y a interpretarlos, nos permiten diseñar soluciones más efectivas, más innovadoras y totalmente centradas en el usuario.

La investigación con usuarios es un área del diseño que se preocupa profundamente por la recopilación y el análisis de datos. Steve Portigal, en su libro "Interviewing Users", nos da una maravillosa perspectiva de cómo la recopilación de datos puede mejorar nuestra comprensión de los usuarios y, por tanto, nuestro diseño. Sin embargo, la recopilación de datos no es suficiente. Necesitamos analizarlos e interpretarlos. Erika Hall, en "Just Enough Research", nos recuerda que "el mejor diseño está informado por datos, no es dirigido por ellos". No podemos permitir que los datos cieguen a la intuición ni a la creatividad, pero podemos usarlos como una herramienta para informar y mejorar decisiones que tomamos.

Pero, ¿cómo se traduce esto en la práctica? Dejadme compartir 3 ejemplos que me encantan de cómo el análisis de datos puede informar el proceso de diseño y la toma de decisiones en empresas que no son necesariamente digitales.

IKEA: Diseñando para la vida real

IKEA es una compañía conocida por su enfoque en el diseño centrado en el usuario, y un gran parte de esto se debe a su análisis de datos. En Torresburriel Estudio lo sabemos bien porque hemos trabajado con ellos algunos procesos de investigación con usuarios. No sólo recopilan datos sobre las ventas y las tendencias de la industria (esto no es novedad), sino que también realizan investigaciones en el hogar de los usuarios para entender cómo viven las personas en el mundo real. Este análisis de datos les permite diseñar muebles que se adapten a las necesidades y estilos de vida de las personas, en lugar de intentar que las personas se adapten a sus muebles.

Coca-Cola: Saboreando el éxito

Coca-Cola ha sido pionera en el uso de datos para informar sus decisiones de diseño. Cuando decidieron lanzar la Coca-Cola Zero, no fue una decisión tomada a la ligera. Realizaron un extenso análisis de datos, estudiando las tendencias de consumo, los cambios en las preferencias de sabor y los hábitos de compra. Este análisis les permitió diseñar un producto que satisficiera las demandas del mercado y que finalmente se convirtiera en un gran éxito.

LEGO: Construyendo el futuro

LEGO es otra empresa que ha sabido aprovechar el poder del análisis de datos. A través de la recopilación y el análisis de datos sobre cómo los niños juegan con sus productos, han podido diseñar sets de LEGO que reflejan la forma en que los niños interactúan con sus juguetes. En la década de 2000, LEGO empezó a fortalecer su estrategia basada en el análisis de datos, lo que resultó en un impacto significativo en la estructura de producción y diseño de sus kits. Llevaron a cabo un experimento llamado "Momentos de Verdad", en el que se basaron en datos para decidir qué sets introducir en el mercado. Hicieron preguntas clave a los participantes de un grupo de enfoque, como si los niños decían "quiero esto" cuando veían los sets anunciados, y si volvían a jugar con los juguetes un mes después de abrir la caja. Los resultados fueron sorprendentes: descubrieron que los niños tienen más probabilidades de mantener el interés en juguetes que nunca han visto antes, pero que de alguna manera les resultan familiares.

Además, LEGO también realizó investigaciones en el terreno, lo que les permitió comprender mejor a sus usuarios. En una de estas investigaciones, descubrieron que los niños tienen conceptos más avanzados de orgullo y pertenencia de lo que inicialmente pensaban, lo que les permitió diseñar juguetes que fomentaran un sentido de propiedad en los niños. 

Basándose en sus análisis de datos, el equipo recomendó el desarrollo de piezas de LEGO intercambiables de manera universal entre diferentes sets, incluyendo sets con propiedades licenciadas como Star Wars y Batman. Este enfoque promovió la creatividad entre sus clientes y abrió oportunidades para incursionar en otros verticales, como el cine con "La LEGO película" y "La LEGO película de Batman". Este nuevo enfoque basado en datos aumentó las ventas en los años siguientes y salvó a LEGO de la bancarrota, y finalmente en 2014, LEGO superó a competidores como Mattel y Hasbro para convertirse en el mayor fabricante de juguetes del mundo. Todos estos detalles se pueden ver en How Lego Rose Back To Prominence Using Data Analytics.

Así que estos son sólo algunos ejemplos de cómo el análisis de datos puede informar el proceso de diseño y la toma de decisiones. Pero no nos equivoquemos: el análisis de datos no es un sustituto de la creatividad, la intuición ni la comprensión humana. Es una herramienta, y como todas las herramientas, es más efectiva cuando se utiliza adecuadamente. Así que os animo a que le perdáis el miedo a los datos, a que hagáis preguntas y a que busquéis respuestas en y con los datos. Al final nos vamos a dar cuenta de que los datos son sólo otra forma de entender mejor a las personas para quieres que estamos diseñando.